Tin tức
Cập nhật các xu hướng tiền điện tử mới nhất với các bài viết chuyên sâu từ chuyên gia của chúng tôi.


Dự đoán giá ngày 3/6: BTC, ETH, BNB, XRP, SOL, DOGE, ADA, BCH, HYPE, XMR
Cointelegraph·2026/03/06 21:05

Pi Network tiến gần mức giá quan trọng: Sẽ bứt phá hay là bẫy tăng giá cho PI?
AMBCrypto·2026/03/06 21:03

Curve Finance cáo buộc PancakeSwap sao chép mã nguồn của mình
Cointelegraph·2026/03/06 20:38
Thượng nghị sĩ Mỹ kêu gọi bổ sung các quy định chống tham nhũng vào các dự luật về tiền mã hóa
Cointelegraph·2026/03/06 20:17

Tuần lễ Blockchain Paris 2026: Giảm 15% cho tất cả vé với mã Cointribune độc quyền của chúng tôi
Cointribune·2026/03/06 19:37
Tình hình việc làm tại Mỹ đang đối mặt với những thách thức
101 finance·2026/03/06 19:23

Sự phục hồi của Bitcoin gặp căng thẳng DeFi khi rạn nứt Aave gia tăng: Tài chính được Định nghĩa lại
Cointelegraph·2026/03/06 19:06
USD/CAD giảm khi số liệu NFP của Mỹ gây thất vọng và giá Dầu tăng hỗ trợ đồng Loonie
101 finance·2026/03/06 18:08
Giám đốc điều hành Ripple: XRP là ngôi sao Bắc cực cho mọi hoạt động của chúng tôi
TimesTabloid·2026/03/06 17:08
Tin nhanh
15:16
Guggenheim cho biết AI không phải là "hồi chuông báo tử" của ngành nàyVào phiên giao dịch giữa tuần trên thị trường chứng khoán Mỹ, các cổ phiếu liên quan đồng loạt tăng, ServiceNow, Salesforce và Check Point ghi nhận đà tăng giá, đồng thời ETF ngành phần mềm công nghệ của iShares cũng đi lên. Guggenheim cho rằng các công ty này đang bị định giá thấp, và giá mục tiêu mà h ọ đưa ra cho thấy cả ba cổ phiếu đều còn tiềm năng tăng trưởng. Báo cáo nhấn mạnh rằng, dù AI thực sự mang lại rủi ro đáng kể, nhưng nó sẽ không trở thành “hồi chuông báo tử” cho những công ty này.
15:15
Cantor cho rằng thị trường gấu bitcoin đang dần kết thúc, khuyến nghị nên chú ý đến các mạng lưới có khả năng tích luỹ giá trị bền vững.Cantor cho biết trong một báo cáo rằng chu kỳ Bitcoin cho thấy thị trường sẽ chạm đáy trong vài tháng tới, và khuyến nghị các nhà đầu tư nên chú ý đến các mạng lưới có khả năng tích lũy giá trị lâu dài.
15:11
Mark Zuckerberg ám chỉ việc thương mại hóa sức mạnh tính toán, cơ sở hạ tầng của Meta có thể áp dụng mô hình song song "tự sử dụng + cho thuê"Theo BlockBeats News ngày 1 tháng 7, dẫn nguồn Bloomberg, Mark Zuckerberg cho biết trong cuộc họp cổ đông vào tháng Năm: "Hầu như mỗi tuần đều có một công ty khác đến với chúng tôi, hoặc muốn chúng tôi xây dựng dịch vụ API hoặc hỏi liệu chúng tôi có sức mạnh tính toán để bán cho họ với giá cao hơn mức mà chúng tôi đã mua hay không. Chúng tôi chưa thực hiện điều này vì hiện tại chúng tôi vẫn cần sức mạnh tính toán này cho chính mình," Zuckerberg nói. "Nhưng rõ ràng, nếu chúng tôi nhận ra đã xây dựng quá nhiều, đó là một lựa chọn, và điều này một phần khiến chúng tôi tự tin đầu tư mở rộng hạ tầng." Trong cuộc cạnh tranh AI phát triển nhanh chóng, Zuckerberg nhiều lần khẳng định ông tin rằng toàn ngành đang đối mặt với nút thắt sức mạnh tính toán, và Meta nên tích lũy càng nhiều sức mạnh tính toán càng tốt trước khi quyết định sử dụng như thế nào. Dù phải đối mặt với nhiều thách thức phức tạp, CEO Meta Mark Zuckerberg đã gửi tín hiệu rõ ràng tới các nhà đầu tư: ông sẵn sàng bán cơ sở hạ tầng tính toán dư thừa, thậm chí ra mắt dịch vụ API, cho phép khách hàng trả phí dựa trên mức sử dụng AI – một loại hình kinh doanh thường được đo lường qua "token" (lượng dữ liệu được tạo ra và tiêu thụ bởi các truy vấn của khách hàng). Trong cuộc thảo luận về khả năng thương mại hóa một phần sức mạnh tính toán AI của Meta Platforms, thị trường từng lo ngại về nguy cơ "dư thừa" sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng đánh giá này quá đơn giản; hiện Meta không có lượng lớn sức mạnh tính toán dư thừa để bán ra thị trường. Một mặt, công ty vẫn liên tục mở rộng đầu tư vào hạ tầng AI và ký các thỏa thuận sức mạnh tính toán quy mô lớn với các doanh nghiệp như Crusoe. Mặt khác, nguồn lực H100/H200 hiện tại vẫn chủ yếu phục vụ cho các hệ thống đề xuất nội bộ và đào tạo mô hình AI, nhu cầu vẫn rất lớn. Do đó, việc "bán sức mạnh tính toán" hiện tại chủ yếu là một phương án khai thác tài sản trong tương lai, phản ánh quá trình chuyển đổi của sức mạnh tính toán AI từ tình trạng khan hiếm đơn thuần sang sử dụng phân tầng nhiều thế hệ và kế hoạch năng lực dài hạn.
Tin tức