Tin tức

Về từng cổ phiếu, SK Hynix giảm hơn 2%.

Theo dữ liệu từ Golden Ten Data ngày 6/7, nhà kinh tế học của cổng thông tin tuyển dụng toàn cầu Indeed, Karam Pickering, cho biết số lượng quảng cáo tuyển dụng tại Australia trong năm qua khá ổn định, tuy nhiên nhu cầu tuyển dụng có thể sẽ giảm nhẹ trong thời gian còn lại của năm do nền kinh tế tiếp tục đối mặt với thách thức. Anh bổ sung rằng thị trường lao động không mạnh mẽ nhưng cũng không ở mức tệ hại. Tuy nhiên, Pickering chỉ ra rằng với những dấu hiệu nứt gãy ban đầu, thị trường việc làm đã trở thành yếu tố được Ngân hàng Dự trữ Australia quan tâm nhiều hơn trong vài tháng gần đây. Tuy vậy, anh cũng khẳng định những vết nứt này vẫn chưa đủ để khiến RBA ngừng tăng lãi suất thêm lần nữa.

格隆汇 ngày 6 tháng 7｜Morgan Stanley Investment Management công bố báo cáo nghiên cứu sâu trong quý II “Trí tuệ nhân tạo: Mười sự thật đầu tư”. Báo cáo chỉ ra rằng, AI không còn chỉ là một cuộc đua công nghệ mà là một cuộc cách mạng hệ thống, đang viết lại các quy tắc cơ bản về vận hành của các ngành công nghiệp và tổ chức toàn cầu.1. Bốn động lực cộng hưởng, AI bước vào hiệu ứng bánh đà. Sự tiến bộ lần này của AI không chỉ dựa trên đột phá của một mô hình, mà là sự tăng tốc đồng thời của bốn động lực: thuật toán, năng lực tính toán, nhân tài và vốn đầu tư.2. Định luật Moore mất hiệu lực, thế giới vật lý trở thành điểm nghẽn mới. Niềm tin rằng “năng lực tính toán ngày càng rẻ” đang bị lung lay, điểm nghẽn của AI đang dần chuyển từ chip sang điện năng, bộ nhớ, mạng, thiết bị làm mát và chuỗi cung ứng trung tâm dữ liệu.3. Kinh tế Token trỗi dậy, năng lực tính toán đang biến thành doanh thu. Trung tâm dữ liệu từng là trung tâm chi phí, nay chuyển đổi thành nhà máy sản xuất đầu ra thông minh, và Token chính là đơn vị đo lường cho đầu ra này.4. Kỷ nguyên đại lý đến, vai trò nhân viên chuyển từ thực thi sang quản lý. AI đang tiến hóa từ trả lời câu hỏi sang thực thi nhiệm vụ, gọi công cụ, quản lý quy trình và vận hành tự động liên tục.5. Thành lũy phần mềm được tái định nghĩa, dữ liệu, chuyên ngành và phân phối mới là chìa khóa. AI nhanh chóng hạ thấp ngưỡng phát triển mã và chức năng, lợi thế cạnh tranh của công ty phần mềm chuyển từ chức năng sản phẩm sang các tài sản cốt lõi khó sao chép hơn như dữ liệu doanh nghiệp, kiến thức ngành, mạng lưới khách hàng, năng lực tuân thủ pháp luật và kinh nghiệm tích hợp sâu vào quy trình kinh doanh.6. AI chuyển từ nền kinh tế phân tích sang nền kinh tế vận hành. Với sự phát triển nhanh của trí tuệ thể hóa, AI đã mở rộng từ công việc tri thức sang các ngành thực như giao thông, logistics, sản xuất, y tế, năng lượng.7. AI là chu kỳ vốn toàn diện trải dài từ cơ sở hạ tầng, mô hình đến lớp ứng dụng, không chỉ là một câu chuyện của một ngành nghề mà bao phủ hệ sinh thái hoàn chỉnh như chip, trung tâm dữ liệu, huấn luyện mô hình, đại lý AI, robot.8. Trung Quốc và Mỹ hình thành kiến trúc AI song song, cạnh tranh AI trong tương lai không chỉ là về vốn và quy mô mô hình, mà còn phụ thuộc vào kiểm soát chi phí, năng lực kỹ thuật, tích hợp chuỗi cung ứng, tốc độ triển khai ứng dụng và hiệu quả tổ chức.9. AI đã trở thành cơ sở hạ tầng chiến lược, nhưng quản trị lại tụt hậu nghiêm trọng.10. Cơ sở hạ tầng đi trước, ứng dụng mang lại lợi nhuận lớn nhất có thể vẫn chưa xuất hiện. Lịch sử cho thấy, khi cơ sở hạ tầng trưởng thành, chi phí giảm nhanh chóng thường thúc đẩy những ứng dụng mới khó dự đoán vào thời điểm ban đầu. Khi chi phí Token sụt giảm mạnh, những ứng dụng thực sự tiêu tốn năng lực AI có thể vẫn chưa ra đời, thậm chí các doanh nghiệp liên quan cũng chưa thành lập.