Tin tức

(1) Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cho biết trong báo cáo hàng tháng rằng sản lượng nhà máy lọc dầu tăng và xuất khẩu gia tăng đã giúp xoa dịu lo ngại về khả năng thiếu hụt nghiêm trọng nhiên liệu hàng không trên thị trường, đặc biệt là trước mùa cao điểm du lịch mùa hè.(2) Trong tháng 3, các nhà máy lọc dầu tại Mỹ và châu Âu có sản lượng nhiên liệu hàng không lần lượt vượt trên 2 triệu thùng/ngày và 1,3 triệu thùng/ngày; sản lượng tiếp tục tăng trong tháng 4 và tháng 5. Xuất khẩu từ Mỹ sang châu Âu đạt mức cao kỷ lục, lượng tồn kho trong nước vẫn trên trung bình, tiếp tục củng cố khả năng cung cấp xuất khẩu.(3) Nigeria cũng là một trong những nước cung cấp nhiên liệu hàng không quan trọng cho châu Âu. Biên lợi nhuận lọc dầu dầu trung bình tại châu Âu tăng cùng với việc kết thúc bảo trì nhà máy đã thúc đẩy lưu lượng chế biến tại các nước như Ý, Na Uy gia tăng. IEA nhấn mạnh rằng việc gia tăng sản lượng nhiên liệu hàng không không làm giảm sản lượng dầu diesel, giá dầu diesel vẫn đủ cao để duy trì tỷ lệ sản lượng này.

BlockBeats News, ngày 18 tháng 6, Micron Technology một lần nữa trở thành tâm điểm của các giao dịch phần cứng AI. Nhiều tổ chức Phố Wall gần đây đã nâng mục tiêu giá cổ phiếu của nhà sản xuất chip lưu trữ này, viện dẫn nhu cầu ngày càng tăng đối với máy chủ AI đang đẩy căng mối quan hệ cung-cầu của DRAM, HBM và NAND. Chuyên gia phân tích Melissa Weathers từ Deutsche Bank đã nâng mục tiêu giá của Micron từ 1.000 USD lên 1.500 USD, ngụ ý tăng trưởng tiềm năng khoảng 47% so với giá đóng cửa trước đó. Theo dữ liệu từ FactSet, TD Cowen và Cantor Fitzgerald cũng vừa đặt mục tiêu giá cổ phiếu Micron ở mức 1.500 USD. Giá cổ phiếu của Micron đã tăng mạnh trong năm nay, với mức tăng khoảng 266% kể từ năm 2026 và tăng hơn 750% trong 12 tháng qua. Niềm tin cốt lõi của thị trường là các trung tâm dữ liệu AI không chỉ cần GPU mà còn cần thêm nhiều bộ nhớ băng thông cao, ổ cứng SSD doanh nghiệp và DRAM thông thường để hỗ trợ huấn luyện, suy luận và tác vụ của AI agent. TD Cowen còn cho rằng AI agentic sẽ làm tăng dung lượng bộ nhớ cần thiết trên mỗi đơn vị sức mạnh tính toán AI và kéo dài thời kỳ giá mạnh. RBC cũng nhận định chu kỳ tăng trưởng hiện tại của DRAM có thể kéo dài trong vài quý tới. Theo MarketWatch, chỉ báo kỹ thuật của Micron và Sandisk đang ở vùng quá mua cực đoan. Các nhà đầu tư sẽ tập trung vào báo cáo doanh thu của Micron vào tuần tới (sau giờ giao dịch ngày Thứ tư, 24 tháng 6 năm 2026), đặc biệt là số lượng giao hàng, giá bán, biên lợi nhuận gộp và kế hoạch năng lực sản xuất năm 2026. Nếu công ty không cung cấp đủ bằng chứng về cân bằng cung-cầu, kỳ vọng cao đối với cổ phiếu lưu trữ có thể sẽ đối mặt với một đợt kiểm tra tập trung. Tại thời điểm viết bài, Micron đóng cửa tăng 2,2% và tiếp tục tăng thêm 3,31% sau giờ giao dịch.

BlockBeats đưa tin, ngày 18 tháng 6, cổ phiếu thiết bị bán dẫn trên thị trường chứng khoán Mỹ tăng mạnh vào thứ Tư, do Citi nâng giá mục tiêu của Applied Materials, Lam Research và KLA, đồng thời giữ nguyên khuyến nghị mua, với lý do chi tiêu vốn cho AI của các công ty công nghệ lớn vẫn được điều chỉnh tăng. Nhà phân tích của Citi, Atif Malik đã nâng giá mục tiêu của Applied Materials từ 550 USD lên 710 USD, Lam Research từ 315 USD lên 450 USD, KLA từ 206,40 USD lên 290 USD. Theo Investor's Business Daily, Applied Materials tăng 4,4% vào thứ Tư và đạt đỉnh lịch sử; Lam Research cũng đã từng đạt mức cao mới. Báo cáo này được thị trường coi là việc định giá lại thị trường thiết bị chế tạo wafer. Citi dự đoán rằng, dưới tác động của năng lực AI, mở rộng lưu trữ và đầu tư vào công nghệ tiên tiến, quy mô thị trường WFE toàn cầu có thể tăng từ 1450 triệu USD vào năm 2026 lên 2000 triệu USD vào năm 2027, và đạt 2500 triệu USD vào năm 2028. Đối với thị trường châu Á, logic này phản ánh trực tiếp vào thiết bị bán dẫn, đóng gói tiên tiến, mở rộng lưu trữ và chi tiêu vốn của các nhà máy wafer. Trước đây thị trường chú trọng hơn vào GPU và máy chủ, hiện nay bên bán đang mở rộng triển vọng của chuỗi ngành AI sang chính các thiết bị “sản xuất chip AI”. Rủi ro ở chỗ, cổ phiếu thiết bị đã tăng mạnh, định giá rất nhạy cảm với kỳ vọng chi tiêu vốn. Nếu chi tiêu cho AI của các nhà cung cấp đám mây chậm lại, hoặc kỷ luật mở rộng của các nhà sản xuất lưu trữ được siết chặt, khả năng sinh lời của mảng thiết bị cũng có thể bị ảnh hưởng ngược.