Новини

Щодо окремих акцій, SK Hynix впала більш ніж на 2%.

За даними Golden Ten Data 6 липня, економіст глобального порталу з працевлаштування Indeed Калам Пікерінг заявив, що протягом минулого року кількість вакансій в Австралії залишалася відносно стабільною, але через триваючі економічні труднощі попит на наймання персоналу може сповільнитися до кінця цього року. Він додав, що ринок праці не є ані особливо сильним, ані вкрай слабким. Водночас Пікерінг зазначив, що із появою перших ознак слабкості ринок праці в останні місяці став одним з ключових факторів для Центрального банку Австралії. Однак він також вказав, що ці ознаки ще недостатньо серйозні, щоб зупинити Резервний банк Австралії від можливого подальшого підвищення відсоткової ставки.

Голден Тен Data, 6 липня — Morgan Stanley Investment Management опублікував глибокий щоквартальний аналітичний звіт «Штучний інтелект: десять інвестиційних істин». У звіті зазначено, що AI вже не є просто технологічною гонкою, а системною трансформацією, яка переписує фундаментальні правила функціонування глобальної індустрії та організацій. 1.Чотири рушійні сили резонують, AI переходить у фазу ефекту «flywheel». Ривок AI пояснюється не проривом лише в одній моделі, а синхронним прискоренням чотирьох факторів: алгоритмів, обчислювальної потужності, людських ресурсів і капіталу. 2.Закон Мура втрачає чинність: нове вузьке місце — фізичний світ. Віра у «зростаючу доступність обчислювальних потужностей» послаблюється: вузьке місце AI поступово переноситься з чипів на електроенергію, пам’ять, мережі, охолодження та забезпечення дата-центрів. 3.Зростає економіка Token — обчислювальні потужності перетворюються на дохід. Дата-центри, які раніше розглядалися як центри витрат, трансформуються на виробничі об’єкти інтелектуального продукту, і Token стає одиницею виміру цього продукту. 4.Епоха агентів: роль працівника переходить від виконання до менеджменту. AI еволюціонує від простих відповідей до виконання завдань, використання інструментів, управління процесами та автономного функціонування. 5.Захисний рів AI у сфері софту: ключем стають дані, галузевий досвід та канали збуту. AI швидко знижує бар’єри до написання коду і створення функцій — переваги софтверних компаній тепер ґрунтуються на унікальних активів: корпоративних даних, галузевих знаннях, мережі клієнтів, відповідності регуляторним вимогам і досвіді глибокої інтеграції у бізнес-процеси. 6.AI переходить від «аналітичної» до «операційної» економіки. Завдяки швидкому розвитку тілесного інтелекту AI розширюється з інтелектуальної роботи на фізичні галузі — транспорт, логістику, виробництво, медицину й енергетику. 7.AI — це повноцінний «full stack» капітальний цикл від інфраструктури та моделей до прикладного рівня: не лише одна-єдина галузь, а екосистема, що охоплює чипи, дата-центри, тренування моделей, AI-агентів, робототехніку. 8.Китай і США формують паралельні AI-архітектури: майбутня конкуренція у сфері AI визначатиметься не тільки капіталом чи масштабом моделей, а й оптимізацією витрат, інженерними навичками, інтеграцією ланцюга постачання, швидкістю впровадження та організаційною ефективністю. 9.AI вже став стратегічною інфраструктурою, тоді як система управління суттєво відстає. 10.Інфраструктура випереджає — найбільш вигідні застосування ще не створені. Історія показує: коли інфраструктура стає зрілою і вартість різко падає, виникають абсолютно нові застосування, яких спочатку ніхто не передбачав. З огляду на різке падіння вартості Token, майбутні «killer-apps», які споживатимуть AI-ресурси, можуть ще не з’явитися, а відповідні компанії навіть не засновані.