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Cantor ha dichiarato in un rapporto che il ciclo di Bitcoin indica un possibile minimo di mercato nei prossimi mesi e consiglia agli investitori di prestare attenzione alle reti con un accumulo di valore duraturo.

BlockBeats News, 1 luglio, secondo Bloomberg, Mark Zuckerberg ha dichiarato durante una conferenza con gli azionisti a maggio: "Quasi ogni settimana, un'azienda diversa si rivolge a noi, chiedendoci di sviluppare un servizio API oppure se abbiamo potenza di calcolo da rivendere a un prezzo superiore rispetto a quello di acquisto. Non l'abbiamo ancora fatto perché abbiamo un nostro fabbisogno di questa potenza di calcolo", ha detto Zuckerberg in quell'occasione. "Ma ovviamente, se ci rendiamo conto di averne accumulata troppa, questa resta un'opzione e in parte ci dà la sicurezza di investire nell'espansione della nostra infrastruttura." Nella competizione in rapida evoluzione dell'IA, Zuckerberg ha più volte affermato che ritiene tutto il settore si stia scontrando con un collo di bottiglia relativo alla potenza di calcolo, e che Meta dovrebbe accumulare quanta più potenza di calcolo possibile prima di decidere come utilizzarla. Nonostante debba affrontare molteplici sfide complesse, il CEO di Meta Mark Zuckerberg ha inviato un segnale agli investitori: è disposto a vendere l'infrastruttura di calcolo in eccesso ed eventualmente a lanciare il cosiddetto servizio API, consentendo ai clienti di pagare in base all'utilizzo dell'IA – un business solitamente misurato in "token" (la quantità di dati generata e consumata dalle interrogazioni dei clienti). Nella discussione relativa alla potenziale commercializzazione di parte della potenza di calcolo IA di Meta Platforms, in passato il mercato si è detto preoccupato per un possibile "surplus" di potenza di calcolo. Tuttavia, secondo gli analisti tale valutazione è semplicistica; Meta attualmente non dispone di un surplus significativo di potenza di calcolo da mettere in vendita. Da un lato, sta ancora ampliando costantemente gli investimenti nell’infrastruttura IA e stipulando accordi di calcolo su larga scala con aziende come Crusoe. Dall’altro, le attuali risorse H100/H200 sono destinate principalmente a sistemi di raccomandazione interni e all’addestramento di modelli IA, e la domanda resta elevata. Di conseguenza, la cosiddetta “vendita della potenza di calcolo” rappresenta al momento più una futura modalità opzionale di utilizzo degli asset che una realtà attuale, riflettendo maggiormente il passaggio della potenza di calcolo IA da una scarsità univoca a un uso stratificato multigenerazionale e una pianificazione a lungo termine della capacità.

L'azienda ha dichiarato che questa è parte di una più ampia transizione della leadership nel reparto, che attualmente sta vivendo una "forte crescita". Questa divisione aziendale utilizza una rete di gig economy per gestire la preparazione dei dati necessari per i modelli di AI, con l'obiettivo di competere con società come quella borsa.