Новини

BlockBeats News, 25 червня, рівень інфляції в США за травень зріс до 4,1%, досягнувши найвищого показника за понад три роки, водночас споживчі витрати збільшилися на 0,3%, що свідчить про стійкість попиту. Також ВВП за перший квартал був переглянутий у бік підвищення до 2,1%. Аналітики зазначили, що ці сильніші дані, ймовірно, посилять очікування ринку щодо підвищення Федеральною резервною системою відсоткових ставок пізніше цього року.

BlockBeats News, 25 червня. "Учень Баффета", всесвітньо відомий інвестор вартісного підходу Моніш Пабраї, який сформував позицію в Micron у 2017 році та повністю вийшов до вересня 2023 року, заробивши лише приблизно вдвічі більше від вкладеної суми; через два роки після його виходу акції Micron виросли понад у 15 разів, що призвело до потенційної втрати можливості на близько $20 мільярдів. У своїх угодах зі SK Hynix він також здійснив передчасний продаж. 22 червня він знову звернувся до деяких з найбільш болючих своїх помилок у торгівлі у випуску південнокорейської інтерв'ю-програми "Insider Info": "Дуже шкода. Я порушив власні принципи, продавши компанію, яку мав би тримати завжди." Під час програми він порадив звичайним інвесторам: "Більше ніж 99% людей повинні безпосередньо купувати індексні фонди; якщо ви не можете розумно оцінити грошовий потік акції на 10-20 років вперед, вам не слід купувати окремі акції." Також публічна інформація вказує, що його поточний портфель на Q1 2026 значною мірою складається з циклічних акцій (таких як Warrior Met Coal та Transocean Ltd.). Коли ведучий запитав: "Які поради ви маєте для інвесторів, які наразі володіють корейськими акціями напівпровідників?", Пабраї відповів без вагань: "Якщо ви вже володієте ними, не продавайте. Вечірка лише починається."

ChainCatcher повідомляє, що інфраструктурна компанія Neurometric AI оголосила про завершення раунду фінансування у розмірі 4 мільйони доларів США за участю Betaworks, ex-Ante, Everywhere.vc та інших інвесторів. Компанія повідомила про офіційний запуск автоматизованої платформи Token Engineering для оптимізації управління витратами та продуктивністю робочих навантажень AI Agent. Нові кошти буде використано для розширення інженерної та дослідницької команди у сфері штучного інтелекту.