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BlockBeats News, 1º de julho, de acordo com a Bloomberg, Mark Zuckerberg disse durante uma conferência de acionistas em maio: "Quase toda semana, uma empresa diferente nos procura, seja querendo que desenvolvamos um serviço de API ou perguntando se temos poder computacional para vender a eles por um preço mais alto do que compramos. Ainda não fizemos isso porque precisamos desse poder computacional para nossos próprios fins", disse Zuckerberg na época. "Mas, obviamente, se percebermos que investimos demais, isso é uma opção, e de certa forma nos dá confiança para investir na expansão da nossa infraestrutura." Na competição de IA que está evoluindo rapidamente, Zuckerberg afirmou repetidas vezes que acredita que todo o setor enfrenta um gargalo de poder computacional, e que a Meta deve acumular o máximo possível antes de decidir como usá-lo. Apesar dos muitos desafios complexos, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, enviou um sinal aos investidores: ele está disposto a vender o excesso de infraestrutura computacional, e até mesmo lançar o chamado serviço de API, permitindo que os clientes paguem conforme o uso da IA — um negócio que normalmente é medido em "tokens" (a quantidade de dados gerados e consumidos pelas consultas dos clientes). No debate sobre a potencial comercialização de parte do poder computacional de IA da Meta Platforms, o mercado chegou a demonstrar preocupação com um possível "excesso" desse poder. No entanto, analistas acreditam que esta avaliação é simplista; atualmente, a Meta não possui um excedente significativo de poder computacional disponível para venda. Por um lado, a empresa continua a expandir seus investimentos em infraestrutura de IA e a assinar acordos de computação em larga escala com empresas como a Crusoe. Por outro lado, os recursos H100/H200 existentes ainda são utilizados principalmente para sistemas internos de recomendação e treinamento de modelos de IA, e a demanda permanece elevada. Assim, a chamada "venda de poder computacional" é mais uma possibilidade futura de uso dos ativos do que uma realidade presente, refletindo mais a transição do poder computacional de IA de uma situação de escassez para um uso escalonado multigeracional e um planejamento de capacidade de longo prazo.

A empresa afirmou que esta é parte de uma transição mais ampla na liderança do departamento, que atualmente “apresenta forte impulso”. Esta unidade de negócios utiliza redes da economia colaborativa para realizar a preparação de dados necessária para modelos de IA, com o objetivo de competir com empresas como determinada exchange.

BlockBeats News, 1º de julho, segundo fontes da Bloomberg, a London Metal Exchange está a considerar flexibilizar as suas regras de armazenamento para atrair fluxos de metais para Hong Kong.