Wiadomości

Pod konsensusem Fed kryją się głębokie różnice, pierwsze posiedzenie pod przewodnictwem Walscha sygnalizuje wiele zmian

Według The Kobeissi Letter, w pierwszej połowie 2026 roku rządy na całym świecie wyemitowały obligacje o wartości 504 miliardów dolarów poprzez kanały bankowe, co stanowi najwyższy poziom w historii. Statystyka ta nie obejmuje standardowych aukcji obligacji oraz obligacji skarbowych USA. Włochy uzyskały 81 miliardów dolarów z emisji obligacji, Niemcy 16,1 miliarda dolarów, a Wielka Brytania, Belgia i Serbia zrealizowały największe w swojej historii emisje i wyceny obligacji rządowych.

BlockBeats donosi, że 18 czerwca doktor nauk kognitywnych MIT i badacz AI, Gary Marcus, ostrzegł, że potencjalne IPO OpenAI oraz problemy z przepływem gotówki mogą stanowić ryzyko dla niektórych spółek technologicznych mocno uzależnionych od zapotrzebowania na moc obliczeniową AI. To stanowisko dostarcza przewagi niedźwiedziego scenariusza dla obecnie gorących transakcji związanych z infrastrukturą AI. Marcus uważa, że wyceny firm takich jak Nvidia, Oracle oraz CoreWeave częściowo opierają się na założeniu, że OpenAI będzie dalej na dużą skalę kupować układy scalone i moce centrów danych. Jeżeli proces wejścia OpenAI na giełdę napotka trudności, wycena będzie pod presją lub firma ograniczy wydatki w wyniku wojny cenowej, dostawcy ci mogą stanąć przed koniecznością obniżenia prognozowanych przychodów. OpenAI w tym miesiącu złożyła już tajny dokument S-1 przygotowujący do potencjalnego IPO. Jednocześnie rynek obserwuje jej wysokie koszty mocy obliczeniowej, konkurencję z Anthropic oraz to, czy klienci korporacyjni zredukują wykorzystanie AI z powodu zbyt wysokich kosztów użytkowania. Obawy Marcusa nie ograniczają się tylko do rynków akcji. Zwraca on uwagę, że jeśli finansowanie centrów danych AI, kontrakty na moc obliczeniową w chmurze oraz popyt ze strony OpenAI będą silnie ze sobą powiązane, ograniczenie wydatków przez kluczowych klientów może spowodować, że pożyczkodawcy zaczną na nowo oceniać jakość kredytową aktywów związanych z AI.