Yangiliklar

Aksiya bo'yicha, SK Hynix 2% dan ortiq pasaydi.

Golden Ten Data 6-iyul xabariga ko‘ra, Indeed global ishga qabul qilish portalining iqtisodchisi Karam Pickeringning aytishicha, o‘tgan yil davomida Avstraliyadagi ishga qabul qilish e’lonlari soni nisbatan barqaror bo‘ldi, biroq iqtisodiy qiyinchiliklar davom etayotganligi sababli, yilning qolgan qismida ishga qabul qilishga bo‘lgan talab susayishi mumkin. U qo‘shimcha qildi: mehnat bozori kuchli deyish mumkin emas, ammo u umuman ham yomon ahvolda emas. Biroq, Pickering ta’kidlashicha, so‘nggi oylar davomida mehnat bozori zaiflashuv belgilarini ko‘rsata boshlagan va bu Avstraliya Markaziy Banki uchun tobora muhimroq omilga aylangan. Shu bilan birga, u aytdiki, bu zaiflashuv belgilari Avstraliya Markaziy Bankining foiz stavkasini yana oshirishiga to‘sqinlik qiladigan darajada emas.

格隆汇 6-iyul — Morgan Stanley Investment Management ikkinchi chorak uchun chuqur tadqiqot hisobotini "Sun'iy intellekt: Sarmoya qilish bo'yicha o'nta haqiqat" nomi bilan e’lon qildi. Hisobotda ta’kidlanishicha, AI endi faqat texnologik musobaqa emas, balki dunyo bo‘ylab sanoat va tashkilotlarning asosiy qoidalarini o‘zgartirayotgan tizimli inqilobga aylandi. 1. To‘rt kuch birlashmoqda, AI "flywheel" effektiga kirmoqda. Ushbu AI sakrashini kuchaytirish yagona modeldagi yutuq emas, balki algoritm, hisoblash quvvati, iste’dod va kapitalning bir vaqtda tezlashuvidir. 2. Moore qonuni kuchini yo‘qotmoqda, fizik dunyo yangi to‘siq bo‘ldi. Ilgari "hisoblash quvvati kundan-kun arzonlashadi" degan ishonch susaymoqda, AI uchun muhim to‘siqlar chipdan elektr energiyasi, xotira, tarmoq, sovutish jihozlari va ma’lumot markazlari ta’minotiga ko‘chmoqda. 3. Token iqtisodiyoti rivojlanmoqda, hisoblash quvvati daromadga aylanmoqda. Ilgari faqat xarajat markazi bo‘lgan ma’lumot markazlari endi aql mahsuloti ishlab chiqaradigan inshootlarga aylanmoqda va Token — aynan shu aql mahsulotining o‘lchov birligi bo‘lib xizmat qilmoqda. 4. Agentlik davri kelmoqda, xodimlar roli ijrodan menejmentga o‘tmoqda. AI hozir savollarga javob berishdan vazifalarni bajarishga, asboblarni chaqirish, jarayonlarni boshqarish va mustaqil ishlashga o‘tmoqda. 5. Dasturiy ta’minot "qamali" qayta shakllanmoqda, asosiy omillar — ma’lumot, sanoat tajribasi va tarqatishdir. AI dasturlash va funksional imkoniyatlarni tezda kamaytirar ekan, dasturiy ta’minot kompaniyalari afzalligi mahsulot funksiyalaridan ko‘ra ko‘proq ko‘chirish qiyin bo‘lgan asosiy aktivlar — korporativ ma’lumotlar, sanoat bilimlari, mijoz tarmog‘i, muvofiqlik qobiliyati hamda biznes jarayoniga chuqur kiritilgan tajribada namoyon bo‘ladi. 6. AI tahlil iqtisodiyotidan real sektor iqtisodiyotiga o‘tmoqda. Jismoniy intellekt tez rivojlanar ekan, AI faqat bilim bo‘yicha emas, balki transport, logistika, ishlab chiqarish, sog‘liqni saqlash, energetika kabi haqiqiy sanoatlarga ham kirib bormoqda. 7. AI infratuzilma, model va ilova qatlamlarini qamrab oluvchi to‘liq kapital aylanishidir: bu yagona bir sanoat voqeasi emas, balki chiplar, ma’lumot markazlari, model tayyorlash, AI agentlari va robototexnika kabi butun ekotizimni o‘z ichiga oladi. 8. Xitoy va AQShda parallel AI tuzilmalari yuzaga kelmoqda, kelajakda AI raqobati nafaqat kapital va model hajmini, balki xarajatni nazorat qilish, injiniring salohiyati, ta’minot zanjirlarini integratsiyalash, ilovalarni tez joriy qilish hamda tashkiliy samaradorlikni o‘z ichiga oladi. 9. AI strategik infratuzilmaga aylandi, ammo boshqaruvi jiddiy orqada qolmoqda. 10. Avval infratuzilma, eng katta daromad keltiruvchi ilova hali yaratilmagan bo‘lishi mumkin. Tarix shuni ko‘rsatadiki, infratuzilma rivojlangan va xarajatlar tez pasayganidan keyin, ilgari tasavvur qilib bo‘lmaydigan yangi ilovalar yaratilishi mumkin. Token xarajatlari ancha kamaygan sari, kelajakda AI hisoblash quvvatini eng ko‘p iste’mol qiladigan "killer-app" hali paydo bo‘lmagani, hattoki unga ixtisoslashgan kompaniyalar ham ochilmagan bo‘lishi mumkin.