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10:41
Baleia do setor de semicondutores deixa o setor de IA para entrar em cripto e aplica US$ 3,8 milhões em posições longas em HOOD e BTC
BlockBeats News, 2 de julho, conforme monitoramento Hyperinsight, na última hora, uma baleia impulsionou o preço do HOOD com alavancagem de 10x, em uma escala de 1,12 milhão de dólares e preço médio de 109,6 dólares. O preço de liquidação foi definido de forma agressiva em 103,6 dólares. Ao mesmo tempo, o mesmo endereço abriu uma posição long alavancada de 25x em BTC, com uma escala de 2,76 milhões de dólares e preço médio de 60.494 dólares. Relata-se que essa baleia anteriormente preferia negociar ativos ligados ao setor de semicondutores. Com a infraestrutura de IA enfrentando pressão hoje e a queda dos mercados acionários do Japão e Coreia do Sul, a baleia mudou o foco para um ativo independente desacoplado da narrativa do poder computacional da IA, evitado riscos sistêmicos do setor. No cenário de notícias, Robinhood lançou sua própria cadeia Arbitrum Layer 2, Robinhood Chain, oferecendo oficialmente negociações tokenizadas de ações 24/7, impulsionando seu crescimento independente em relação ao mercado amplo. O token HOOD na plataforma Hyperliquid teve um aumento de 11,2% nas últimas 24 horas, seguido por outro salto de 3,7% nas negociações de pré-mercado, agora sendo negociado a 111 dólares, com volume de negociação de aproximadamente 15,92 milhões de dólares no mesmo período.
10:40
O impacto das importações de combustíveis e a saída de petróleo aumentam a divergência no desempenho do rublo
⑴ Um funcionário do Banco Central da Rússia afirmou que, apesar de a escassez de gasolina ter se agravado no país após instalações de refino terem sido alvo de ataques com drones — levando ao início de importações marítimas de gasolina da Índia e de outros lugares para aliviar a pressão sobre o fornecimento — esse fator não deverá exercer uma pressão de desvalorização significativa sobre o rublo, já que o aumento das exportações de petróleo proporcionará um efeito de compensação no âmbito comercial. ⑵ Atualmente, a Rússia iniciou um plano de importação de gasolina de cerca de 400 mil toneladas por mês, com custo estimado em torno de 600 milhões de rublos, enquanto as filas nos postos de combustíveis domésticos ainda são bastante evidentes. Pela ótica do câmbio, o aumento das importações geralmente implica maior demanda por moeda estrangeira, mas o Banco Central acredita que, devido ao desvio de parte do petróleo que não pode ser processada no mercado interno para exportação, as mudanças no fluxo comercial global serão limitadas, sem alterar de forma relevante a estrutura de oferta e demanda de câmbio. ⑶ Dados de mercado mostram que o rublo já se desvalorizou cerca de 10% desde o início de junho, mas recentemente apresentou uma recuperação de curto prazo diante dos sinais de política da taxa de juros do Banco Central. Analistas apontam que o desempenho atual do rublo está mais relacionado a distorções estruturais do comércio e ao ritmo das exportações de energia; apesar de a crise de combustíveis gerar uma pressão marginal, enquanto as exportações de petróleo se mantiverem resilientes, o impacto prolongado dessa crise sobre a taxa de câmbio seguirá relativamente limitado.
10:13
A Meta está alugando poder computacional de forma semelhante ao modelo de "usar equipamentos antigos para financiar novos", em vez de parar de buscar poder computacional avançado.
Mas, no momento, a situação real parece ser a seguinte: a Meta está convertendo a capacidade computacional antiga em fluxo de caixa, em vez de parar de buscar poder computacional de ponta. No final de junho, foi relatado que a Meta assinou contrato com a Crusoe, planejando adquirir cerca de 1,6 GW de capacidade de computação de IA de dois data centers no Texas e no Missouri. Além disso, no primeiro trimestre de 2026, a Meta ainda elevou a orientação de despesas de capital para o ano inteiro para US$ 125 bilhões a US$ 145 bilhões. Analisando esses dois casos juntos, isso se assemelha mais a uma realocação de recursos de diferentes gerações e para diferentes finalidades: continuar comprando novas placas para treinar modelos de ponta, mas alugar parte das placas antigas para uso em produtos de alto volume de inferência, hospedagem de modelos externos e outros cenários de aplicação. Isso não significa que desacelerarão a compra das placas de alta performance mais procuradas.
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