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SemiAnalysis: Meta vai acelerar a aquisição de poder computacional em vez de desacelerar e está ativamente envolvida em negociações com a Anthropic para construir uma plataforma de serviço de modelo de IA proprietáriaBlockBeats News, 3 de julho, a SemiAnalysis afirmou em seu último relatório que, após surgirem notícias de que a Meta poderia se tornar uma nova Neocloud, a reação inicial do mercado foi vender as ações da CoreWeave, Nebius e outras empresas de computação em nuvem semelhantes, reacendendo preocupações sobre uma "supersaturação de hash rate de IA". No entanto, a avaliação da empresa é exatamente o oposto: essa preocupação pode ser infundada. A aquisição de data centers e poder de computação pela Meta não vai desacelerar, mas sim continuar a acelerar. O artigo mencionou que, só no primeiro semestre deste ano, a Meta já garantiu mais de 5 GW de capacidade no segmento de serviços em nuvem e data centers de colocation, sem contar os seus próprios projetos autoconstruídos, que avançam rapidamente. A SemiAnalysis declarou que a Meta está em negociações finais com a Anthropic, na esperança de obter acesso à instância privatizada do Claude. Se isso se concretizar, o significado vai além de simplesmente "a Meta adquiriu mais poder de computação"; significa que a Meta pode estar no processo de construir sua própria plataforma de serviços de modelos de IA. Esse modelo é em certa medida similar ao Bedrock da AWS, ao Foundry da Microsoft e ao Vertex do Google. Inicialmente, a Meta poderia utilizar o Claude internamente e, no futuro, empacotar essa capacidade de modelagem como um token-as-a-service para oferecer serviços externos. No curto prazo, pode haver uso interno de modelos proprietários e modelos da Anthropic; no longo prazo, a Meta pode até incorporar modelos da Anthropic e da OpenAI em seu próprio ecossistema de serviços externos. A SemiAnalysis afirmou que a lógica por trás disso é que a Meta possui poder de computação, clientes de publicidade, capacidade de distribuição por meio de rede social e pontos de entrada para o consumidor. Se conseguir integrar modelos de ponta, agentes inteligentes e SaaS de vendas e marketing, deixará de ser apenas um comprador de GPUs e avançará para aplicações de IA e distribuição de modelos.