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A platina à vista acaba de ultrapassar o patamar de 1.800,00 dólares por onça, sendo negociada recentemente a 1.799,90 dólares por onça, com queda diária de 0,27%; o contrato principal de futuros de platina da Nymex foi recentemente cotado a 1.804,8 dólares por onça, registrando queda diária de 0,55%;

Alex Gluchowski, CEO da Matter Labs, desenvolvedora do zkSync, anunciou demissões na empresa através da plataforma X. Alex Gluchowski afirmou que desde 2024 a empresa vem desenvolvendo produtos voltados para instituições financeiras reguladas e, agora, está totalmente focada nas operações do Prividium e na infraestrutura de privacidade on-chain para instituições. A mudança na demanda dos negócios levou à decisão de demitir parte da equipe, e os funcionários desligados receberam suporte financeiro e auxílio na transição.

De acordo com informações da BlockBeats, em 17 de junho, a Guolian Minsheng Securities publicou um relatório de pesquisa apontando que, embora o mercado espere que a produtividade impulsionada por IA alivie a pressão da dívida dos EUA, pela experiência histórica e pela realidade atual, a IA dificilmente conseguirá replicar, no curto prazo, os milagres de redução da dívida do pós-Segunda Guerra Mundial ou do período de Clinton. Portanto, o impasse da dívida dos EUA continuará difícil de superar no curto prazo. Até o final de 2025, o volume da dívida pública americana deverá se aproximar de 38 trilhões de dólares, com despesas líquidas de juros chegando perto de 1 trilhão de dólares. O relatório mapeou três caminhos para reduzir a taxa de endividamento: baixar as taxas de juros, impulsionar o crescimento econômico e reduzir o déficit fiscal. Historicamente, os Estados Unidos conseguiram por duas vezes resolver a dívida em estágios: entre 1946 e 1974, contando com o elevado crescimento do pós-guerra e a conversão tecnológica, a taxa de endividamento caiu de mais de 100% para cerca de 20% em 30 anos; na década de 1990, graças à revolução da internet e à disciplina fiscal do governo Clinton, entre 1996 e 2001 foi alcançado um superávit primário anual médio de cerca de 3,2%. No entanto, a eficácia da IA nesta rodada de redução da dívida enfrenta duas restrições concretas. Primeiro, há um claro atraso no aproveitamento dos benefícios de produtividade gerados pela IA. Segundo estimativas da Universidade da Pensilvânia, entre 2026 e 2027 a IA só conseguirá elevar a produtividade total de fatores em 0,05 a 0,1 ponto percentual, chegando a cerca de 0,2 ponto percentual apenas no início dos anos 2030, nível muito aquém para compensar a atual pressão fiscal. Em segundo lugar, a IA acelera a concentração do rendimento dos fatores no capital, sistematicamente erodindo a base tributária. O imposto de renda de pessoas físicas e o imposto sobre salários somam cerca de 85% da receita fiscal federal dos EUA, enquanto a substituição de trabalho e o rebaixamento salarial provocados pela IA impactarão diretamente essa principal fonte de tributos. O imposto sobre a renda empresarial responde por apenas cerca de 10% e tem uma alíquota fixa de 21%; somado à capacidade de evasão fiscal internacional das grandes empresas de tecnologia, é insuficiente para preencher a lacuna do imposto de renda, criando o paradoxo de "quanto mais prospera a tecnologia, mais escassa se torna a base tributária". O relatório sugere que as possíveis soluções incluem elevação do imposto sobre ganhos de capital e das taxas para classes mais abastadas, taxação de "elementos digitais" sobre as receitas comerciais de grandes modelos de IA, e ainda a criação de um "imposto sobre robôs" para subsidiar os trabalhadores impactados pelo desemprego tecnológico; contudo, todas essas medidas enfrentam problemas estruturais como a difícil fiscalização diante do fluxo internacional dos elementos de IA, o forte poder de lobby político das big techs e o risco de que aumentos fiscais unilaterais inibam a inovação. A conclusão do relatório aponta que, na era da IA, o ajuste fiscal será necessariamente uma longa disputa institucional, e o problema da dívida dos EUA continuará sendo um grande obstáculo econômico no curto prazo.