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BlockBeats News, 1 de julho, segundo a Bloomberg, Mark Zuckerberg afirmou durante uma conferência telefónica com acionistas em maio: "Quase todas as semanas, uma empresa diferente aproxima-se de nós, seja a pedir que construamos um serviço de API ou a perguntar se temos capacidade de computação para lhes vender a um preço superior ao que pagámos por ela. Ainda não fizemos isso porque precisamos dessa capacidade de computação para nós mesmos", disse Zuckerberg na altura. "Mas, obviamente, se percebermos que construímos em excesso, essa é uma opção, e isso em parte dá-nos confiança para investir na expansão da nossa infraestrutura." Na competição acelerada da IA, Zuckerberg afirmou repetidamente que acredita que toda a indústria enfrenta um estrangulamento na capacidade de computação e que a Meta deve acumular o máximo de poder computacional possível antes de decidir como o utilizar. Apesar de enfrentar muitos desafios complexos, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, enviou um sinal aos investidores: está disposto a vender o excedente de infraestrutura computacional e até lançar o chamado serviço de API, permitindo que os clientes paguem com base no uso de IA — um negócio normalmente medido em "tokens" (a quantidade de dados gerados e consumidos pelas consultas dos clientes). No debate sobre a possível comercialização de parte da capacidade computacional de IA da Meta Platforms, o mercado mostrou preocupação com um possível "excedente" de poder computacional. No entanto, os analistas acreditam que esta avaliação é demasiado simplista; atualmente, a Meta não possui um excedente significativo de poder computacional disponível para venda. Por um lado, continua a expandir os investimentos na infraestrutura de IA e a assinar contratos de computação em larga escala com empresas como a Crusoe. Por outro lado, os recursos existentes H100/H200 ainda são usados principalmente para sistemas internos de recomendação e treino de modelos de IA, sendo a procura muito elevada. Por isso, a chamada "venda de poder computacional" é mais uma forma opcional de utilização de ativos no futuro do que uma realidade atual, refletindo mais a transição do poder computacional de IA de uma escassez única para uma utilização em camadas multi-geracionais e um planeamento de capacidade a longo prazo.

A empresa afirmou que isto faz parte de uma transição mais ampla de liderança no departamento, que atualmente “apresenta um forte dinamismo”. Esta divisão de negócios utiliza redes da economia de trabalho temporário para processar a preparação de dados necessária aos modelos de IA, visando competir com empresas como certas exchanges.

BlockBeats News, 1 de julho, de acordo com fontes da Bloomberg, a London Metal Exchange está a considerar relaxar as suas regras de armazenamento para atrair fluxos de metais para Hong Kong.