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```html水曜日の米国株式市場では、関連銘柄が相次いで上昇し、ServiceNow、Salesforce、Check Pointの株価が高騰、iSharesのテクノロジーソフトウェア業界ETFも同様に上昇しました。Guggenheimはこれらの企業が過小評価されていると見ており、提示された目標株価はこれら3銘柄すべてに上昇余地があることを示唆しています。レポートによると、AIが重大なリスクをもたらしているのは事実ですが、それがこれらの企業の「終わり」を意味するものではないと指摘しています。```

Cantor のレポートによると、Bitcoinのサイクルは今後数ヶ月で市場の底を示唆しており、投資家は持続的な価値蓄積のあるネットワークに注目すべきだとしています。

BlockBeats News、7月1日、Bloombergによると、Mark Zuckerbergは5月の株主向けカンファレンスコールで「ほぼ毎週、異なる企業が私たちのもとへ来て、APIサービスの構築を依頼したり、私たちが購入した価格よりも高くコンピューティングパワーを販売してほしいと申し出てきます。私たちは現時点でまだこれを行っていません。なぜなら、このコンピューティングパワーは自社での需要があるからです」と語りました。「しかし、もし過剰に構築していると気付いた場合には、それが選択肢となり、自社インフラへの投資拡大に自信を持つ理由の一つにもなっています。」 急速に進化するAI競争の中で、Zuckerbergは繰り返し「業界全体がコンピューティングパワーのボトルネックに直面している」と述べ、Metaがその活用方法を決定する前にできるだけ多くのコンピューティングパワーを蓄積すべきだと主張してきました。多くの複雑な課題に直面しつつも、MetaのCEO、Mark Zuckerbergは投資家に対して、「余剰なコンピューティングインフラストラクチャを販売する意向があり、いわゆるAPIサービスを開始し、顧客にAIの利用量に応じて料金を支払ってもらう用意がある」とのメッセージを送っています。これは通常「トークン」（顧客のクエリによって生成・消費されるデータ量）で測定されるビジネスモデルです。 Meta PlatformsのAIコンピューティングパワーの一部商用化を巡る議論の中で、市場では一時期「コンピューティングパワーの余剰」が懸念されていました。しかしアナリストは、「こうした評価は単純化しすぎている」と見ています。Meta全体として現在販売可能な顕著な余剰コンピューティングパワーはありません。一方で、AIインフラへの投資拡大を継続し、Crusoeのような企業と大規模なコンピューティング契約を結んでいます。他方、既存のH100/H200リソースは主に社内のレコメンデーションシステムやAIモデルのトレーニングに使用されており、依然として需要は高い状況です。したがって、いわゆる「コンピューティングパワーの販売」は現実というより今後の資産活用の一手段であり、AIコンピューティングパワーが単一の希少資源から世代を重ねて多層的に利用される流れ、そして長期的なキャパシティプランニングへの移行を反映しています。