News

في الأول من يوليو، صرّح رئيس الاحتياطي الفيدرالي Kevin Warsh في منتدى البنك المركزي الأوروبي لعام 2026 أن الاقتصاد الأمريكي قوي من جانب الطلب وقوي من جانب العرض، وذلك حتى قبل أن تتحقق فوائد الذكاء الصناعي بالكامل. وعندما سُئل: "هل أنت متشدد؟"، رفض التعليق لكنه كرر موقفه: على الرغم من أن توقعات التضخم والمخاطر قد تراجعت مؤخراً، فإن أي شخص يتوقع أن يتسامح البنك المركزي مع تضخم يفوق 2% سيصاب بخيبة أمل—فالاحتياطي الفيدرالي سيحقق بالتأكيد استقرار الأسعار.

ذكر تقرير Citi Group الصادر في 2 يوليو أن مذكرة التفاهم بين الولايات المتحدة وإيران من المتوقع أن تظل سارية في الأشهر القادمة وأن تتطور في النهاية إلى اتفاق رسمي. وأشار المحللون، بمن فيهم Francesco Martoccia، إلى أن الدافع لخفض التصعيد يفوق تكلفة تجدد المواجهة. وجددوا توصيتهم بالبيع خلال أي ارتفاعات في الصيف وتوقعوا أن تنخفض أسعار خام برنت إلى 60-65 دولارًا للبرميل بحلول نهاية العام. ومن خلال هذه المذكرة، حققت إيران إلى حد كبير مطالبها، في حين ضمنت الولايات المتحدة سعراً عالمياً مقبولاً للنفط. ومع استقرار الوضع تدريجياً في مضيق هرمز، تتعافى الأساسيات بسرعة، لكن هذا المسار لا يزال هشًا بسبب النزاعات المستمرة حول السيطرة والرسوم في مضيق هرمز. (Sina Finance)

أشار محللو Bank of America في أحدث تقرير بحثي إلى أن أعمال السحابة في Meta تعتزم اتباع "مسارين بالتوازي": الأول هو تقديم خدمات استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل سلسلة Muse Spark الخاصة بها، مع فرض رسوم حسب حجم الوصول، وهو نموذج مشابه لخدمة AWS Bedrock؛ الثاني هو تأجير القدرة الحسابية الخام لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل مباشر، في موقع قريب من شركات تأجير القدرة الحسابية الناشئة مثل CoreWeave. حافظ Bank of America على تصنيف "شراء" لسهم Meta، وحدد هدف سعر عند 835 دولارًا. ونبه البنك إلى أن تقدم Meta في تطوير الرقائق الداخلية متأخر عن عمالقة الحوسبة السحابية مثل Amazon وMicrosoft وGoogle، ولا تزال الشركة بحاجة إلى شراء حوالي 1.6GW من القدرة الحسابية من جهات خارجية مثل Crusoe، كما أن منطق إعادة بيع القدرة الحسابية وقدرتها التنافسية في سوق الحوسبة السحابية لا يزال محل نقاش. ويرى المحللون أن الاعتراف السوقي بأعمال سحابة Meta يتوقف أساسًا على تطور قدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، فكلما تعززت قوة النماذج، زاد الطلب الخارجي على قدرة Meta الحسابية، وأصبحت منطقية الأعمال أكثر متانة. علاوة على ذلك، ذكر Bank of America أن OpenAI نجحت مؤخرًا في خفض تكلفة استنتاج بعض النماذج بنحو النصف من خلال تحسينات على مستوى النظام، مشيرًا إلى أنه إذا تم تعميم مثل هذه التقنيات على مستوى القطاع، فسيتيح زيادة الإنتاج الفعّال دون استثمارات إضافية في الأجهزة، مما يُحسن الهيكل الاقتصادي للوحدة في أعمال الذكاء الاصطناعي، ويعتبر التقييم الكلي إيجابيًا إلى حد ما بالنسبة لشركات الإنترنت الكبرى.