News

أشارت Cantor في تقرير إلى أن دورة Bitcoin تشير إلى احتمال وصول السوق إلى القاع خلال الأشهر المقبلة، ونصحت المستثمرين بالتركيز على الشبكات التي تتمتع بتراكم القيمة الدائم.

أخبار BlockBeats، 1 يوليو، نقلاً عن Bloomberg، قال مارك زوكربيرج خلال مكالمة مع المساهمين في مايو: "كل أسبوع تقريبًا، تأتي إلينا شركة مختلفة، إما تطلب منا بناء خدمة API أو تسأل إذا كان لدينا طاقة حوسبة يمكننا بيعها لهم بسعر أعلى من الذي اشتريناها به. لم نفعل ذلك بعد لأننا نحتاج هذه الطاقة بأنفسنا"، قال زوكربيرج في ذلك الوقت. "ولكن من الواضح، إذا أدركنا أننا بنينا أكثر من اللازم، فهذه خيار متاح، وهي تمنحنا ثقة جزئية للاستثمار في توسيع البنية التحتية لدينا." في المنافسة المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، أكد زوكربيرج مرارًا أنه يعتقد أن القطاع بأكمله يواجه عنق زجاجة في طاقة الحوسبة، ويجب على Meta أن تراكم أكبر قدر ممكن من طاقة الحوسبة قبل اتخاذ قرار بشأن كيفية استخدامها. ورغم مواجهة العديد من التحديات المعقدة، وجه الرئيس التنفيذي لـMeta مارك زوكربيرج إشارة للمستثمرين: فهو مستعد لبيع فائض البنية التحتية الحاسوبية، وحتى لإطلاق ما يسمى بخدمة API، ما يسمح للعملاء بالدفع حسب استخدام الذكاء الاصطناعي – وهو عمل غالبًا ما يتم قياسه بـ"tokens" (حجم البيانات الناتجة والمستهلكة باستفسارات العملاء). في المناقشات حول إمكانية تحقيق عائد تجاري لبعض طاقة الحوسبة الخاصة بـMeta Platforms، كان السوق قلقًا في وقت ما بشأن احتمال وجود "فائض" في طاقة الحوسبة. ومع ذلك، يعتقد المحللون أن هذا التقييم مبسط أكثر من اللازم؛ فلا توجد لدى Meta حاليًا كمية فائضة كبيرة من طاقة الحوسبة متاحة للعرض بشكل عام. فمن ناحية، لا تزال توسع استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باستمرار وتوقع اتفاقيات حوسبة ضخمة مع شركات مثل Crusoe. ومن ناحية أخرى، فإن موارد H100/H200 الحالية تُستخدم أساسًا للأنظمة الداخلية للتوصية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ولا يزال الطلب مرتفعًا. لذا، فإن ما يسمى بـ"بيع طاقة الحوسبة" هو بالأحرى طريقة اختيارية ممكنة في المستقبل لاستغلال الأصول، وليس واقعًا حاليًا، ويعكس أكثر الانتقال في طاقة الذكاء الاصطناعي من حالة نادرة أحادية إلى استخدام متعدد الطبقات عبر أجيال مختلفة وتخطيط طويل الأمد للطاقة الاستيعابية.

ذكرت الشركة أن هذه الخطوة تأتي في إطار انتقال أوسع في القيادة لهذا القسم، الذي يشهد حالياً "زخماً قوياً". ويعتمد هذا القسم على شبكات الاقتصاد الحر لمعالجة الأعمال المتعلقة بتحضير البيانات اللازمة لنماذج الذكاء الاصطناعي، بهدف المنافسة مع شركات مثل إحدى البورصات.