Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnمربعالمزيد

News

ابقَ على اطلاع على أحدث توجهات العملات المشفرة من خلال تغطيتنا الخبيرة المتعمقة.

banner
الكل
العملات المشفرة
الأسهم
السلع والنقد الأجنبي
موجز
No Datano_data
النشرة
02:58
شهد صندوق ETF الفوري الخاص بـ Bitcoin في الولايات المتحدة صافي تدفق خارجي بقيمة 64.84 مليون دولار
في 16 يونيو، ووفقًا للرصد من Trader T، شهد صندوق Bitcoin ETF الفوري الأمريكي تدفقًا صافيًا خارجيًا بقيمة 64.84 مليون دولار أمس.
02:55
قامت Morgan Stanley بخفض توقعاتها لأسعار النفط بشكل كبير، وتتوقع أن إعادة فتح مضيق هرمز سيزيد من الإمدادات.
(1) قامت JPMorgan Stanley بتخفيض توقعاتها بشكل كبير لأسعار النفط في الفترات القادمة، وذلك بسبب التوصل إلى اتفاق مؤقت بين الولايات المتحدة وإيران، مما يُرجح استئناف إنتاج النفط في المنطقة وزيادة الإمدادات. من المتوقع أن يبلغ متوسط سعر خام برنت الفوري في الربع الثالث 90 دولارًا للبرميل (سابقًا 100 دولار)، وفي الربع الرابع 80 دولارًا للبرميل (تم تخفيضه بـ15 دولارًا).(2) أشار المحللون إلى أن عملية تعافي الإنتاج في الشرق الأوسط تقدمت بأسبوع إلى أسبوعين على الجدول الزمني. وعلى الرغم من بقاء العديد من النقاط العالقة ومخاطر رئيسية، إلا أن هذه الخطوة تعد تطورًا هامًا نحو تخفيف حدة التوترات ودفع المزيد من صادرات النفط. ويستغرق استئناف نقل النفط عبر الناقلات "عدة أسابيع" حيث يتطلب الأمر إزالة الألغام البحرية، واستعادة ثقة الأعمال، وعودة السفن.(3) من المتوقع أن يبدأ الإنتاج بالارتفاع تدريجيًا اعتبارًا من منتصف يوليو: بافتراض استعادة 50% من الإنتاج المفقود بحلول سبتمبر، و80% بحلول ديسمبر، ويكتمل المتبقي مطلع 2027. وبعد الإعلان عن الاتفاق، تراجعت أسعار النفط إلى أدنى مستوياتها منذ مارس، ولا تزال هناك شكوك في السوق بشأن كيفية تنفيذ الاتفاق فعليًا.
02:50
سيتيريني: AMD وApple تعززان منتجات الذكاء الاصطناعي باستراتيجية استبدال DRAM معتمدة على الذاكرة الفلاشية
أفادت BlockBeats News في 16 يونيو بأن تقرير يوم القيامة للذكاء الاصطناعي الصادر عن Citrini Research ذكر أن AMD وApple تعملان حاليًا على تطوير منتجات ذكاء اصطناعي ببديل لذاكرة الوصول العشوائي DRAM يعتمد على ذاكرة الفلاش. استحوذت AMD على MEXT لتحسين أداء ذاكرة الفلاش، وجعل أدائها قريبًا من DRAM، مما يقلل من تكلفة الذاكرة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؛ بينما حققت Apple تحسينًا مماثلًا على مستوى الأجهزة من خلال تقنية "LLM in a flash". وفقًا لأحدث تقرير بحثي من Citrini، فإن استدلال الذكاء الاصطناعي يتطلب ذاكرة عالية مع مخزون KV cache، وقد فرض HBM "ضريبة على الذاكرة" إذ يشغل 25% من سعة DRAM. تبلغ تكلفة ذاكرة الفلاش 1/55 فقط من تكلفة DRAM، ومن خلال تحسين وحدة التحكم، تكديس NAND، وتعديل وضع الوحدة، يمكن أن تقدم حلًا بديلًا للذكاء الاصطناعي على الحافة فيما يتعلق بالسعة وعرض النطاق. يوفر التقرير أعلاه دعمًا نظريًا للارتفاع الأخير في أسهم شركات التخزين مثل SanDisk.
News
© 2026 Bitget