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02:08
Economista: los riesgos en el mercado laboral australiano no son suficientes para frenar el aumento de las tasas de interésSegún Golden Ten Data el 6 de julio, Karam Pickering, economista del portal global de empleo Indeed, indicó que el número de anuncios de empleo en Australia se ha mantenido relativamente estable durante el último año, pero que la demanda de contratación podría ralentizarse en lo que queda de año debido a los desafíos económicos persistentes. Añadió que, aunque el mercado laboral no es fuerte, tampoco está en su peor momento. Sin embargo, Pickering señaló que el mercado de empleo ha empezado a mostrar señales de debilidad en los últimos meses, convirtiéndose en un factor cada vez más relevante para el Banco de la Reserva de Australia. Al mismo tiempo, afirmó que esas señales aún no son suficientes para impedir que el banco central australiano vuelva a subir los tipos de interés.
02:06
El informe de Morgan Stanley revela las diez verdades sobre inversiones en IA: el fracaso de la ley de Moore, el auge de la economía de tokens y la reinvención del foso de software.Glonhui 6 de julio|Morgan Stanley Investment Management publicó el informe de investigación profunda del segundo trimestre "Inteligencia artificial: diez verdades de inversión". El informe señala que la IA ya no es solo una competencia tecnológica, sino una transformación sistémica que está reescribiendo las reglas fundamentales del funcionamiento industrial y organizacional a nivel global.1. Cuatro fuerzas convergen, la IA entra en el efecto volante . El avance actual de la IA no se debe a la innovación de un solo modelo, sino a la aceleración simultánea de cuatro fuerzas: algoritmos, capacidad de cómputo, talento y capital. 2. La Ley de Moore pierde vigencia, el mundo físico se convierte en el nuevo cuello de botella . La creencia de que "la capacidad de cómputo será cada vez más barata" se está debilitando, y los cuellos de botella de la IA se trasladan de los chips a la electricidad, memoria, redes, dispositivos de refrigeración y suministro de centros de datos. 3. Surge la economía Token, la capacidad de cómputo se convierte en ingresos . Los centros de datos, antes considerados un centro de costos, se están transformando en instalaciones de manufactura de producción inteligente, y el Token es la unidad de medida de esta producción. 4. Llega la era del agente, el rol de los empleados pasa de ejecutar a gestionar . La IA está evolucionando de responder preguntas a ejecutar tareas, invocar herramientas, gestionar procesos y funcionar de manera autónoma y continua. 5. El foso defensivo del software se redefine, datos, campos y distribución son claves . La IA reduce rápidamente la barrera para el desarrollo de código y funcionalidades, y la ventaja competitiva de las empresas de software pasa de las funciones del producto a activos centrales difíciles de replicar, incluyendo datos empresariales, conocimiento industrial, redes de clientes, capacidad de cumplimiento y experiencia profundamente integrada en procesos de negocio. 6. La IA pasa de la economía del análisis a la economía operativa . Con el rápido desarrollo de la inteligencia corporal, la IA se ha extendido del trabajo intelectual a industrias físicas como transporte, logística, manufactura, sanidad y energía. 7. La IA es un ciclo de capital de pila completa que abarca infraestructura, modelos y aplicaciones , no una historia de una sola industria, cubriendo chips, centros de datos, entrenamiento de modelos, agentes de IA, robots y un ecosistema completo. 8. China y Estados Unidos forman arquitecturas paralelas de IA , y la futura competencia de IA no depende solo del capital y el tamaño de los modelos, sino también del control de costes, capacidad de ingeniería, integración de cadena de suministro, velocidad de aplicación y eficiencia organizacional. 9. La IA ya es infraestructura estratégica, pero la gobernanza está muy rezagada . 10. La infraestructura lidera, y las aplicaciones de mayor retorno quizá aún no han nacido . La historia muestra que cuando la infraestructura madura y el coste se reduce rápidamente, suelen surgir nuevas aplicaciones inimaginables en ese entonces. Con la importante reducción del coste del Token, puede que la aplicación verdaderamente dominante que consuma la capacidad de IA aún no haya nacido, e incluso que las empresas relacionadas todavía no se hayan creado.
02:03
Kalshi alcanzó un volumen récord de negociación de casi 9.4 mil millones de dólares en junio, con la Copa Mundial como el mayor impulsor.Según información de ChainCatcher, según datos de DefiLlama, el volumen de negociación de Kalshi en junio alcanzó cerca de 9,4 mil millones de dólares, un nuevo máximo histórico y un fuerte aumento respecto a los aproximadamente 5,3 mil millones de dólares de mayo. En el mismo periodo, el volumen de negociación de Polymarket International también aumentó de unos 3,5 mil millones de dólares a aproximadamente 4,3 mil millones de dólares. La Copa Mundial de la FIFA 2026 comenzó el 11 de junio, siendo la primera vez que se expande a 48 equipos; según CNBC, se ha convertido en el mayor motor de negociación en los mercados de predicción durante junio. La actividad de negociación en la fase de eliminación fue especialmente intensa; al momento de esta publicación, el partido de octavos de final entre Canadá y Marruecos en Kalshi generó más de 48 millones de dólares en volumen negociado y, en Polymarket, más de 26,8 millones de dólares.
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