Reunindo corretoras, blockchains, plataformas de dados e instituições de investimento para dar mais visibilidade aos melhores projetos.
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Categorias
Escolha o seu foco
Escolha a categoria que melhor se adapta à sua experiência e integre-a às ferramentas da Bitget IA para começar. As três categorias compartilharão o mesmo pool de prêmio.
Alpha Factory
Use AI to build executable, effective, and verifiable quant trading strategies for U.S. stocks.
Large language models (LLMs) are the ones making the trading decisions. Agents must sense market conditions, reason independently, and place risk-managed orders on their own.
A natural-language-driven AI research dashboard: AI processes the information and presents the analysis, while traders make the final call.
Information insights and signal generationPost-trade review and self-improvementExecution supportPersonalized research workstationDecision stress-testing
Recompensas
Pool total de recompensas de 50,000 USDT
Compita online de qualquer lugar. As recompensas em USDT serão distribuídas nas contas Bitget dos vencedores
Primeiro lugar × 13,000 USDT
Spotlight award (featured sub-theme)500 USDT × 15
One winner per sub-theme—15 sub-themes in total
Wildcard award500 USDT × 6
Two winners per track
People's choice award300 USDT × 3
Awarded to the project with the most public votes (stackable with other rewards)
Prêmio de melhor alcance nas redes sociais300 USDT × 3
1 vencedor por categoria, excluindo KOLs/KOCs
Rising talent award500 USDT × 10
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Demo DayPost-hackathon exclusive
Winners get ongoing support—internship placements, private beta access, and introductions to our investor network
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Cronograma
Calendário de promoções
Início: 9/3 · Encerramento dos envios: 9/21 · Anúncio dos vencedores: 10/8
9/3
Lançamento do desafio
As inscrições começam no dia do lançamento. Envie um projeto para se inscrever no desafio.
9/21
Prazo final de inscrição
As inscrições para todas as categorias encerram e começa a avaliação.
9/22–9/28
Votação pública
A votação começa após o encerramento das inscrições, e o projeto mais votado é anunciado no mesmo dia.
10/8
Anúncio dos vencedores
Os vencedores são anunciados, com entrevistas e divulgação promocional.
9/3
Lançamento do desafio
As inscrições começam no dia do lançamento. Envie um projeto para se inscrever no desafio.
9/21
Prazo final de inscrição
As inscrições para todas as categorias encerram e começa a avaliação.
9/22–9/28
Votação pública
A votação começa após o encerramento das inscrições, e o projeto mais votado é anunciado no mesmo dia.
10/8
Anúncio dos vencedores
Os vencedores são anunciados, com entrevistas e divulgação promocional.
Ferramentas
Ferramentas prontas para usar
Projetos em destaque
S1 · 700+ AI Agents submitted
Mais do que um conceito: explore aplicações práticas do trading com agentes em quatro áreas.
Nocturne
O trading de tokens de ações continua mesmo após o fechamento do mercado dos EUA, permitindo identificar oportunidades de rebalanceamento até durante a noite.
O backtesting mostra que a arbitragem de spreads durante a noite nem sempre é lucrativa.
Monitora continuamente sete ações tokenizadas dos EUA após o fechamento do mercado com base nos dados públicos da Bitget.
Demonstração onlineGitHubX
NightDesk
Os preços das ações são verificados em tempo real antes da execução da ordem. Se qualquer anomalia for detectada, a operação será cancelada imediatamente.
O processo é protegido por 15 regras rígidas. A IA apenas fornece análises e não pode enviar ordens sozinha.
Os Playbooks realizam os backtests, a Central de Agentes integra os agentes e todas as ordens passam por uma análise de segurança antes da execução.
GitHubX
O cinto de segurança do trading
Implemente controles de risco e validações de segurança pelo Agent Hub antes de autorizar agentes para o trading real.
O papel dos LLMs no trading
Os LLMs não fazem previsões. Eles analisam demonstrações financeiras e revisam estratégias operação por operação.
Arquitetura multiagente
Uma boa arquitetura multiagente depende de responsabilidades bem definidas, não de conceitos sofisticados.