Powrót na czołówkę AI? Meta wzrosła o 15% w ciągu tygodnia
Meta dzięki serii postępów w strategii AI w tym tygodniu odnotowała najsilniejszą tygodniową zwyżkę kursu akcji od lutego 2024 roku, a zaufanie rynku do jej zdolności AI i ścieżki komercjalizacji znacząco wzrasta.
W piątek kurs akcji Meta wzrósł o 6% w ciągu jednego dnia, a w całym tygodniu skumulowana zwyżka osiągnęła 14,8%, co stanowi najlepszy tygodniowy wynik co najmniej od lutego 2024 roku i sprawiło, że wzrost od początku roku znów stał się dodatni, wynosząc około 1,4%.

Poprzedni silny tygodniowy wzrost Meta miał miejsce w lutym 2024 roku, kiedy inwestorzy pozytywnie reagowali na wczesne wyniki programu "Rok Efektywności", mającego na celu naprawę negatywnego wizerunku po dużych inwestycjach w metaverse poprzez finansową dyscyplinę.
Obecny przełom kursu akcji pokazuje, że Meta stopniowo zrzuca etykietę "opóźnionego gracza AI" na rynku, co otwiera przestrzeń do dalszego zwiększania zaangażowania w strategię AI.
Wallstreetcn Polska wspomina, że 9 lipca Meta zaprezentowała flagowy model Muse Spark 1.1, który w testach dotyczących zdolności agentów, programowania i multimodalności już przewyższył model Gemini od Google.
Równocześnie, według Reuters, Meta realizuje plan masowej produkcji własnych chipów oraz znacząco rozbudowuje infrastrukturę obliczeniową; analityk Deutsche Bank Benjamin Black podwyższył potencjalny wzrost przychodów Meta z usług chmurowych dla stron trzecich z 17 miliardów dolarów do 24 miliardów dolarów.
Instytut badawczy SemiAnalysis opublikował raport, przewidując, że Meta Superintelligence (MSL) ma szansę w ciągu najbliższych sześciu miesięcy przewyższyć Google w rankingu zaawansowanych zdolności AI, zmieniając układ sił AI z dominacji Google i OpenAI na triumwirat Meta, OpenAI, Anthropic.
Strategia niskich cen Muse Spark 1.1 celuje w wojnę cenową
W tym tygodniu Meta zaprezentowała model Muse Spark 1.1, pierwszy komercyjny model z zaawansowanymi możliwościami programowania agentów na poziomie niemal najnowszej generacji, wyposażony w płatne API.
CEO Mark Zuckerberg napisał w czwartek na platformie X, podkreślając, że model jest "bardzo tani", co wywołało spekulacje na rynku, że Meta świadomie rozpocznie wojnę cenową w zakresie inference AI, wywierając presję na konkurencję.

Meta Model API oferuje każdemu kontu darmowy limit w wysokości 20 dolarów i nalicza opłaty w modelu "pay-as-you-go": 1,25 dolara za milion tokenów na wejściu i 4,25 dolara za milion tokenów na wyjściu.
Założyciel Radio Free Mobile Richard Windsor w piątkowym raporcie zauważył, że premiera Muse Spark 1.1 potwierdza ostatnie doniesienia o planach Meta dotyczących sprzedaży mocy obliczeniowej jako nowego biznesu. Windsor napisał:
Coraz więcej dowodów wskazuje, że Meta uruchomi nowy biznes polegający na sprzedaży mocy obliczeniowej podmiotom trzecim ze względu na atrakcyjny zwrot z inwestycji.
Dodał również, że Muse Spark pod względem zdolności programowania AI jest bliski czołowym modelom, "ale jego cena to tylko 25%" ceny konkurencji, dzięki czemu będzie bardzo atrakcyjny dla masowego rynku.
Samodzielna produkcja chipów i ekspansja obliczeniowa: potencjał chmurowych przychodów znacząco rośnie
Wallstreetcn Polska wspomina, że Meta planuje rozpocząć we wrześniu tego roku masową produkcję autorskiego chipu AI o kryptonimie "Iris", zaprojektowanego wspólnie z Broadcom i produkowanego przez TSMC; testy zostały ukończone w sześć tygodni, a Meta podpisała wieloletnie umowy dostaw z Samsungiem, SanDisk i Sumitomo Electric.
Pod względem mocy obliczeniowej, Meta zamierza w tym roku wdrożyć 7 GW mocy i podwoić tę liczbę do 14 GW do 2027 roku.
Dla realizacji tych celów Meta buduje pięć ultra-wielkoskalowych klastrów danych "titan" o mocy gigawatowej oraz własną sieć "AI-Backbone", która umożliwia asynchroniczne rozszerzanie złożonych zadań treningowych na odległość kilku tysięcy kilometrów.
Analityk Deutsche Bank Benjamin Black napisał w czwartkowym raporcie, że powyższe plany ekspansji obliczeniowej oznaczają potencjalny wzrost przychodów Meta z usług chmurowych dla stron trzecich w wysokości około 24 miliardów dolarów, czyli znacznie powyżej poprzedniej prognozy wynoszącej 17 miliardów dolarów.
Dodał także, że autorski chip Meta może otworzyć realną drogę do obniżenia kosztów i zwiększenia efektywności.
SemiAnalysis: Meta AI ma szansę prześcignąć Google w pół roku
Wallstreetcn Polska wspomina, że instytut SemiAnalysis wskazuje, iż Meta po roku agresywnych inwestycji kapitałowych i restrukturyzacji architektury, MSL ma szansę w ciągu pół roku przewyższyć Google w rankingu zaawansowanych zdolności AI.
Raport podkreśla, że obecna dwubiegunowa dominacja Google i OpenAI zostanie zmieniona na triumwirat: Meta, OpenAI, Anthropic.
Kluczowa ocena SemiAnalysis opiera się na tempie ekspansji obliczeniowej; wzrost mocy obliczeniowej w AI w Meta może sprawić, że przed końcem roku przewyższy sumę mocy OpenAI i Anthropic.
Według Reuters, powołując się na wewnętrzną notatkę, górny limit wydatków kapitałowych Meta na infrastrukturę AI w tym roku wynosi aż 145 miliardów dolarów.
Jeśli chodzi o talenty, Meta przeniosła 3000 inżynierów do wewnętrznej fabryki środowisk uczenia się wzmacniającego, tworząc własne, niedostępne dla komercyjnych dostawców danych zasoby i zainwestowała 14,3 miliarda dolarów w Scale AI, co umożliwiło pozyskanie najlepszych badaczy z OpenAI, Anthropic i innych instytucji.
SemiAnalysis uważa, że ocena MSL tylko na podstawie obecnych wyników benchmarkowych to "patrzenie na drzewa, a nie na las", bo kluczowe jest przyszłe tempo rozwoju, a nie aktualny punkt startowy.
Raport wskazuje, że jeśli Zuckerberg utrzyma obecny poziom inwestycji kapitałowych, Google może zostać na stałe wykluczony z pierwszej ligi globalnych graczy AI na wielką skalę.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Celuje w Nvidia! Cerebras (CBRS.US) wprowadza na rynek „najszybszy akcelerator AI” – system CS-4, twierdząc, że prędkość inferencji jest 30 razy większa niż w przypadku rozwiązań GPU
Cerebras wprowadza system CS-4 i nazywa go najszybszym akceleratorem AI w branży.


Najnowsze badanie fabryki Tesla przeprowadzone przez JPMorgan dotyczy wdrożenia na dużą skalę Robotaxi oraz harmonogramu wprowadzenia na rynek robota Optimus.
Ekspansja floty Robotaxi znacząco przyspieszy pod koniec 2026 roku lub na początku 2027 roku, a kluczowy punkt wyzwalający ekspansję został jednoznacznie określony na wprowadzenie FSD v15 jeszcze w tym roku. Jeśli chodzi o Optimus, projekt Gen 3 został już ostatecznie zatwierdzony, łańcuch dostaw jest prawie zabezpieczony, a po uruchomieniu produkcji (SoP) początkowym celem wdrożenia jest wejście w fazę "Optimus Academy" w drugiej połowie 2026 roku, z najwcześniejszą komercyjną sprzedażą na zewnątrz możliwą w drugiej połowie 2027 roku.
W globalnej burzy na rynku obligacji „ekonomia wysokiego miasta” staje się najnowszym słabym punktem: Japonia ma ograniczone środki zaradcze
Gwałtowny spadek obligacji stwarza ryzyko dla planów fiskalnych, ale działania podejmowane przez japońskie władze wydają się być minimalne.

