Quando le azioni statunitensi tokenizzate rendono il trading 24/7 la nuova normalità e l'agente che non dorme mai opera per conto tuo, è arrivata l'era dell'Agentic Trading.
Dagli exchange, alle blockchain pubbliche e alle piattaforme dati, fino agli istituti di investimento, si offrono maggiori opportunità di visibilità per inserimenti di alta qualità.
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Alpha Factory
Utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare strategie di trading quantitativo attuabili, efficaci e verificabili per le azioni statunitensi.
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono quelli che prendono le decisioni di trading. Gli agenti devono percepire le condizioni di mercato, ragionare in modo indipendente ed effettuare ordini in autonomia, gestendo il rischio in modo responsabile.
Agente basato sugli eventiAgente del sentiment di mercatoAgente di esecuzione cross-assetAgente di estrazione di fattoriAgente di trading basato sugli utili
Piattaforma di trading basata sull'IA
Una dashboard di ricerca basata sull'IA e sul linguaggio naturale: l'IA elabora le informazioni e presenta l'analisi, mentre i trader prendono la decisione finale.
Analisi delle informazioni e generazione di segnaliAnalisi post-trading e auto-miglioramentoSupporto all'esecuzionePostazione di ricerca personalizzataStress test delle decisioni
Bonus
Pool promozionale totale di 50,000 USDT
Competi online da qualsiasi luogo. I bonus in USDT saranno distribuiti ai conti Bitget dei vincitori
Primo posto × 13,000 USDT
Premio Spotlight (tema secondario in evidenza)500 USDT × 15
Un vincitore per ogni tema secondario: 15 temi secondari in totale.
Premio Wildcard500 USDT × 6
Due vincitori per circuito
Premio del pubblico300 USDT × 3
Premio assegnato al progetto che riceve il maggior numero di voti dal pubblico (cumulabile con altri premi).
Premio per la migliore portata social300 USDT × 3
1 vincitore per categoria, esclusi KOL/KOC
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Giornata dimostrativaEsclusiva post-hackathon
I vincitori riceveranno supporto continuativo: opportunità di tirocinio, accesso alla versione beta privata e presentazioni alla nostra rete di investitori.
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Le presentazioni aprono il giorno del lancio. Invia un progetto per registrarti alla sfida.
9/21
Termine di presentazione
Le presentazioni per tutte le categorie chiudono e inizia la valutazione.
9/22–9/28
Votazione pubblica
Le votazioni aprono dopo la chiusura delle presentazioni e il progetto più popolare viene annunciato lo stesso giorno.
10/8
Annuncio dei vincitori
I vincitori vengono annunciati con interviste e copertura promozionale.
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Lancio della sfida
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9/22–9/28
Votazione pubblica
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Strumenti
Strumenti subito pronti all'uso
Inserimenti selezionati
S1 · Oltre 700 agenti IA inviati
Oltre i concetti: esplorando le applicazioni pratiche del trading con agenti in quattro aree.
Nocturne
Il trading di azioni tokenizzate continua anche dopo la chiusura dei mercati statunitensi, consentendo di ricevere segnali di adeguamento del portafoglio persino durante la notte.
Il backtesting dimostra che l'arbitraggio sullo spread overnight non è necessariamente redditizio.
Monitora costantemente sette titoli azionari statunitensi tokenizzati dopo la chiusura del mercato, basandosi sui dati di mercato pubblici di Bitget.
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NightDesk
Prima di effettuare un ordine, vengono utilizzati i prezzi delle azioni in tempo reale per la verifica. La transazione verrà annullata immediatamente qualora venga rilevata un'anomalia.
Il processo è regolato da 15 norme rigorose: l'IA fornisce solo analisi e non può impartire ordini autonomamente.
I playbook eseguono backtest sulle strategie, Agent Hub integra gli agenti e ogni ordine viene sottoposto a una revisione di sicurezza prima dell'esecuzione.
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La cintura di sicurezza per la sicurezza del trading
Implementa il controllo del rischio e la convalida della sicurezza tramite Agent Hub prima di autorizzare gli agenti al trading reale.
Il ruolo degli LLM nel trading
Gli LLM non sono indovini, ma analisti capaci di leggere i report finanziari e di rielaborare le strategie operazione per operazione.
Architettura multi-agente
Una solida architettura multi-agente si definisce attraverso una chiara divisione delle responsabilità, non attraverso la mera combinazione di concetti.