Cuando las acciones estadounidenses tokenizadas conviertan el trading 24/7 en la nueva normalidad y el Agente que nunca duerme opere por ti, habrá llegado la era del Agentic Trading.
Desde exchanges, blockchains públicas y plataformas de datos hasta instituciones de inversión, se ofrecen mayores oportunidades de visibilidad para las propuestas de alta calidad.
Jueces
La lista se anunciará próximamente
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+26
Más de 30 figuras líderes del sector
Categorías
Elige tu enfoque
Elige la categoría que mejor encaje con tu perfil e integra las herramientas de Bitget AI para empezar. Las tres categorías compartirán el mismo pool de recompensas.
Alpha Factory
Usa la IA para crear estrategias de trading cuantitativas ejecutables, efectivas y verificables para acciones estadounidenses.
ArbitrajePrecios basados en información fuera del horario habitualEstrategias de correlación de múltiples mercadosEstrategias de factores de rTokensAsignación/rotación de múltiples activosTema abierto × 2
Agentic Trading
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son los que toman las decisiones de trading. Los agentes deben percibir las condiciones del mercado, razonar de forma independiente y colocar órdenes gestionando el riesgo por sí mismos.
Agente basado en eventosAgente de sentimiento del mercadoAgente de ejecución con múltiples activosAgente de minería de factoresAgente de trading orientado a los resultados
Mesa de trading con IA
Un panel de investigación basado en IA y procesamiento del lenguaje natural: la IA procesa la información y presenta el análisis, mientras que los traders toman la decisión final.
Análisis de información y generación de señalesRevisión posterior a la operación y automejoraSoporte de ejecuciónEstación de trabajo de investigación personalizadaPruebas de estrés para la toma de decisiones
Recompensas
Pool de recompensas total de 50,000 USDT
Compite online desde cualquier lugar. Las recompensas en USDT se distribuirán en las cuentas de Bitget de los ganadores
Primer lugar × 13,000 USDT
Premio destacado (subtema principal)500 USDT × 15
Un ganador por subtema; 15 subtemas en total
Premio comodín500 USDT × 6
Dos ganadores por categoría
Premio del público300 USDT × 3
Se otorga al proyecto con más votos del público (acumulable con otras recompensas).
Premio al mayor alcance social300 USDT × 3
1 ganador por categoría, sin incluir KOL/KOC.
Premio al talento emergente500 USDT × 10
Etiqueta tu universidad al enviar tu solicitud para entrar en este segmento específico
Día de demoExclusivo tras el hackathón
Los ganadores reciben apoyo continuo: prácticas profesionales, acceso a la versión beta privada y contactos con nuestra red de inversores
Consulta las reglas completas de recompensas y los detalles sobre exclusividad mutua en la .
Cronograma
Calendario de la promoción
Inicia el 9/3 · Las presentaciones cierran el 9/21 · Los ganadores se anuncian el 10/8
9/3
Lanzamiento del desafío
El plazo de presentación se abre el día del lanzamiento. Envía un proyecto para inscribirte en el desafío.
9/21
Fecha límite de presentación
El plazo de presentación para todas las categorías finaliza y comienza el proceso de evaluación.
9/22–9/28
Votación pública
La votación se abre una vez finalizado el plazo de presentación, y el proyecto más popular se anuncia el mismo día.
10/8
Anuncio del ganador
Los ganadores se anuncian con entrevistas y cobertura promocional.
9/3
Lanzamiento del desafío
El plazo de presentación se abre el día del lanzamiento. Envía un proyecto para inscribirte en el desafío.
9/21
Fecha límite de presentación
El plazo de presentación para todas las categorías finaliza y comienza el proceso de evaluación.
9/22–9/28
Votación pública
La votación se abre una vez finalizado el plazo de presentación, y el proyecto más popular se anuncia el mismo día.
10/8
Anuncio del ganador
Los ganadores se anuncian con entrevistas y cobertura promocional.
Herramientas
Herramientas listas para usar ahora mismo
Propuestas seleccionadas
Temporada 1 · Más de 700 agentes de IA presentados
Más allá de los conceptos: explorando las aplicaciones prácticas del trading agéntico en cuatro áreas.
Nocturne
El trading de acciones tokenizadas continúa después del cierre de los mercados estadounidenses, lo que permite generar señales de ajuste del portafolio incluso durante la noche.
El backtesting muestra que el arbitraje de spreads overnight no necesariamente es rentable.
Hace un seguimiento continuo de siete acciones estadounidenses tokenizadas después del cierre del mercado, basándose en los datos de mercado públicos de Bitget.
Demo onlineGitHubX
NightDesk
Las cotizaciones de acciones en tiempo real se utilizan para la verificación antes de colocar una orden. La operación se cancelará inmediatamente si se detecta alguna anomalía.
El proceso está regido por 15 reglas estrictas: la IA solo proporciona análisis y no puede colocar órdenes por sí sola.
Los Playbooks realizan backtests de las estrategias, Agent Hub integra a los agentes y cada orden se somete a una revisión de seguridad antes de su ejecución.
GitHubX
El cinturón de seguridad del trading
Implementa el control de riesgos y la validación de seguridad a través de Agent Hub antes de autorizar a los agentes para el trading en tiempo real.
El papel de los LLM en el trading
Los LLM no son adivinos, sino analistas capaces de leer informes financieros y analizar estrategias retrospectivamente, operación por operación.
Arquitectura multiagente
Una arquitectura multiagente robusta se define por una clara división de responsabilidades, no por conceptos empaquetados.