Cuando las acciones estadounidenses tokenizadas convierten el trading 24/7 en la nueva norma y los agentes que nunca duermen operan por ti, ha llegado la era del Agentic Trading.
Desde exchanges, cadenas públicas y plataformas de datos hasta instituciones de inversión, ofreciendo más oportunidades de visibilidad para participaciones de alta calidad.
Jurado
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Más de 30 figuras líderes del sector
Categorías
Elige tu enfoque
Elige la categoría que mejor encaje con tu perfil e intégrala con las herramientas de Bitget AI para empezar. Las tres categorías compartirán el mismo fondo de recompensas.
Alpha Factory
Usa IA para crear estrategias cuantitativas de trading de acciones estadounidenses que sean ejecutables, eficaces y verificables.
ArbitrajeValoración de información fuera de horarioEstrategias de correlación entre mercadosEstrategias de factores de rTokenAsignación/rotación entre activosTema abierto × 2
Agentic Trading
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) toman las decisiones de trading. Los agentes deben interpretar las condiciones del mercado, razonar de forma independiente y colocar órdenes con control de riesgos por sí mismos.
Agente basado en eventosAgente de sentimiento del mercadoAgente de ejecución entre activosAgente de minería de factoresAgente de trading basado en resultados
Mesa de trading con IA
Un panel de investigación con IA basado en lenguaje natural: la IA procesa la información y presenta el análisis, mientras que los traders toman la decisión final.
Análisis de información y generación de señalesRevisión posterior a la operación y mejora continuaSoporte de ejecuciónEstación de investigación personalizadaPruebas de estrés de decisiones
Recompensas
Fondo total de recompensas de 50,000 USDT
Compite en línea desde cualquier lugar. Las recompensas en USDT se distribuirán a las Cuentas de Bitget de los ganadores
Primer puesto × 13,000 USDT
Premio destacado (subtema principal)500 USDT × 15
Un ganador por subtema; 15 subtemas en total
Premio comodín500 USDT × 6
Dos ganadores por categoría
Premio del público300 USDT × 3
Se concede al proyecto con más votos del público (acumulable con otras recompensas).
Premio al mayor alcance social300 USDT × 3
1 ganador por categoría, sin incluir KOL/KOC.
Premio al talento emergente500 USDT × 10
Etiqueta a tu universidad al enviar la propuesta para participar en esta categoría específica.
Día de demosExclusivo tras el hackathón
Los ganadores recibirán apoyo continuo: prácticas, acceso a beta privada y presentaciones a nuestra red de inversores.
Consulta las reglas completas de recompensas y los detalles sobre exclusividad mutua en la .
Cronograma
Calendario de la promoción
Inicia el 9/3 · Las presentaciones cierran el 9/21 · Los ganadores se anuncian el 10/8
9/3
Lanzamiento del desafío
El plazo de presentación se abre el día del lanzamiento. Envía un proyecto para inscribirte en el desafío.
9/21
Fecha límite de presentación
El plazo de presentación para todas las categorías finaliza y comienza el proceso de evaluación.
9/22–9/28
Votación pública
La votación se abre una vez finalizado el plazo de presentación, y el proyecto más popular se anuncia el mismo día.
10/8
Anuncio de ganadores
Los ganadores se anuncian con entrevistas y cobertura promocional.
9/3
Lanzamiento del desafío
El plazo de presentación se abre el día del lanzamiento. Envía un proyecto para inscribirte en el desafío.
9/21
Fecha límite de presentación
El plazo de presentación para todas las categorías finaliza y comienza el proceso de evaluación.
9/22–9/28
Votación pública
La votación se abre una vez finalizado el plazo de presentación, y el proyecto más popular se anuncia el mismo día.
10/8
Anuncio de ganadores
Los ganadores se anuncian con entrevistas y cobertura promocional.
Herramientas
Herramientas listas para usar ahora mismo
Participaciones seleccionadas
S1 · Más de 700 agentes de IA presentados
Más allá de los conceptos: exploración de aplicaciones prácticas del trading con agentes en cuatro áreas.
Nocturne
El trading de acciones tokenizadas continúa después del cierre de los mercados estadounidenses, lo que permite señales de ajuste de cartera incluso overnight.
El backtesting muestra que el arbitraje de spreads overnight no es necesariamente rentable.
Sigue de forma continua siete acciones estadounidenses tokenizadas tras el cierre del mercado según los datos públicos de mercado de Bitget.
Demo en líneaGitHubX
NightDesk
Los precios de acciones en tiempo real se usan en la verificación antes de colocar una orden. La operación se cancelará inmediatamente si se detecta alguna anomalía.
15 reglas estrictas regulan el proceso: la IA solo ofrece análisis y no puede colocar órdenes por sí sola.
Playbooks hace el backtesting de estrategias, el Centro de Agentes integra agentes y cada orden pasa por una revisión de seguridad antes de ejecutarse.
GitHubX
El cinturón de seguridad del trading
Implementa control de riesgos y validación de seguridad mediante el Centro de Agentes antes de autorizar agentes en trading real.
El papel de los LLM en el trading
Los LLM no son adivinos, sino analistas capaces de leer informes financieros y revisar estrategias operación por operación.
Arquitectura multiagente
Una arquitectura multiagente sólida se define por una división clara de responsabilidades, no por conceptos empaquetados.