Wenn tokenisierte US-Aktien das 24/7-Trading zur neuen Normalität machen und der Agent, der niemals schläft, für Sie tradet, ist das Zeitalter des Agentic Trading angebrochen.
Das Spektrum reicht von Börsen, öffentlichen Chains und Datenplattformen bis hin zu Investment-Institutionen und bietet so mehr Chancen auf Sichtbarkeit für hochwertige Beiträge.
Preisrichter
Die Liste wird in Kürze bekannt gegeben
Demnächst verfügbar
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Über 30 branchenführende Persönlichkeiten
Kategorien
Wählen Sie Ihren Schwerpunkt aus
Wählen Sie eine Kategorie, die am besten zu Ihrem Hintergrund passt, und binden Sie „Bitget AI“-Tools ein, um loszulegen. Die drei Kategorien teilen sich denselben Prämienpool.
Alpha Factory
Nutzen Sie KI, um ausführbare, effektive sowie überprüfbare quantitative Trading-Strategien für US-Aktien zu entwickeln.
ArbitrageBepreisung nachbörslicher InformationenStrategien für marktübergreifende KorrelationenrToken-FaktorstrategienAssetübergreifende Allokation/RotationOffenes Thema × 2
Agentic Trading
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) treffen die Trading-Entscheidungen. Agenten müssen Marktbedingungen erfassen, eigenständig logische Schlüsse ziehen und selbstständig unter Einsatz von Risikomanagement Orders platzieren.
Ereignisbasierter AgentMarktstimmungs-AgentAgent für assetübergreifende AusführungFaktor-Mining-AgentAuf Unternehmensergebnissen basierender Trading-Agent
KI-Trading-Desk
Ein auf natürlicher Sprache basierendes KI-Research-Dashboard: KI verarbeitet die Informationen und präsentiert die Analyse, während Trader die endgültige Entscheidung treffen.
Informationserkenntnisse und SignalgenerierungAnalyse nach dem Trade und SelbstoptimierungAusführungsunterstützungPersonalisierte Research-WorkstationStresstests für Entscheidungen
Prämien
Prämienpool mit insgesamt 50,000 USDT
Nehmen Sie online von jedem beliebigen Ort aus am Wettbewerb teil. USDT-Prämien werden auf die Bitget-Konten der Gewinner verteilt
Ein Gewinner pro Unterthema – insgesamt 15 Unterthemen
Wildcard-Auszeichnung500 USDT × 6
Zwei Gewinner pro Kategorie
Auszeichnung des Publikums300 USDT × 3
Verliehen an das Projekt mit den meisten Publikumsstimmen (kombinierbar mit anderen Prämien)
Auszeichnung für die größte Social-Media-Reichweite300 USDT × 3
Ein Gewinner pro Kategorie, ausgenommen KOLs/KOCs
Auszeichnung für Nachwuchstalente500 USDT × 10
Markieren Sie Ihre Universität bei der Einreichung, um in dieser speziellen Kategorie anzutreten
Demo-TagExklusivangebot nach dem Hackathon
Gewinner erhalten fortlaufende Unterstützung – Praktikumsplätze, privaten Beta-Zugang sowie Kontakte zu unserem Investoren-Netzwerk
Die vollständigen Prämienregeln und Details zur gegenseitigen Exklusivität finden Sie im
Zeitplan
Aktionszeitplan
Start am 9/3 · Einsendeschluss am 9/21 · Bekanntgabe der Gewinner am 10/8
9/3
Challenge-Start
Einreichungen sind ab dem Starttag möglich. Reichen Sie ein Projekt ein, um sich für die Challenge zu registrieren.
9/21
Einreichungsfrist
Die Einreichungsphase für alle Kategorien endet und die Bewertung beginnt.
9/22–9/28
Öffentliche Abstimmung
Die Abstimmung beginnt nach Ende der Einreichungsphase. Das beliebteste Projekt wird dann am selben Tag bekannt gegeben.
10/8
Gewinnerbekanntgabe
Die Gewinner werden – begleitet von Interviews und einer Berichterstattung zur Aktion – bekannt gegeben.
9/3
Challenge-Start
Einreichungen sind ab dem Starttag möglich. Reichen Sie ein Projekt ein, um sich für die Challenge zu registrieren.
9/21
Einreichungsfrist
Die Einreichungsphase für alle Kategorien endet und die Bewertung beginnt.
9/22–9/28
Öffentliche Abstimmung
Die Abstimmung beginnt nach Ende der Einreichungsphase. Das beliebteste Projekt wird dann am selben Tag bekannt gegeben.
10/8
Gewinnerbekanntgabe
Die Gewinner werden – begleitet von Interviews und einer Berichterstattung zur Aktion – bekannt gegeben.
Tools
Sofort einsatzbereite Tools
Ausgewählte Beiträge
S1 · Über 700 eingereichte KI-Agenten
Jenseits von Konzepten: praktische Anwendungen von agentenbasiertem Trading in vier Bereichen erforschen.
Nocturne
Das Trading mit tokenisierten Aktien wird nach dem Schließen der US-Märkte fortgesetzt, was Signale zur Portfolioanpassung selbst über Nacht ermöglicht.
Backtests zeigen, dass Spread-Arbitrage über Nacht nicht zwingend profitabel ist.
Verfolgt kontinuierlich sieben tokenisierte US-Aktien nach Börsenschluss basierend auf den öffentlichen Marktdaten von Bitget.
Online-DemoGitHubX
NightDesk
Echtzeit-Aktienkurse werden bei der Verifizierung vor dem Platzieren einer Order verwendet. Der Trade wird sofort storniert, falls eine Anomalie erkannt wird.
15 strenge Regeln bestimmen den Prozess: Die KI liefert nur Analysen und kann nicht eigenständig Orders platzieren.
Playbooks führen Backtests für Strategien durch, der Agent Hub integriert Agenten und jede Order durchläuft vor der Ausführung eine Sicherheitsprüfung.
GitHubX
Der Sicherheitsgurt für den Schutz beim Trading
Implementieren Sie eine Risikokontrolle und Sicherheitsvalidierung über den Agent Hub, bevor Sie Agenten für das Live-Trading autorisieren.
Die Rolle von LLMs im Trading
LLMs sind keine Wahrsager, sondern Analysten, die in der Lage sind, Finanzberichte zu lesen und Strategien Trade für Trade rückblickend zu analysieren.
Multi-Agenten-Architektur
Eine starke Multi-Agenten-Architektur zeichnet sich durch eine klare Aufteilung der Zuständigkeiten aus, nicht durch das Verpacken von Konzepten.